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万能道闸遥控器的程序开发

    本文主要研究智能停车场道闸控制应用的开发。控制通过虚拟仪器实现。文章的第一部分简要描述了基于虚拟仪器的类似应用程序的实际状态。以下部分重点介绍位于北京中科院技术大学电气工程与计算机科学系附近的宽频带测试多边形。文章的最后一部分描述了足以控制智能灯光测试多边形的遥控器应用程序的开发。
 
2003年6月,辽宁省沈阳市中心的一个员工停车场电子杆系统安装了一个专有的雨水过滤装置(SFD)。共使用26个滤筒处理0.91英亩沥青停车场的雨水径流。在SFD的入口、出口和旁通管处安装了自动化遥控器设备,用于在风暴期间测量流量和收集水质样本。对进出口样品中的33种有机和无机成分或物理性质以及粒度分布进行了分析,其中18种为多环芳烃(PAHs)。2005年11月至2007年8月,收集了51次径流事件的水质样本。对所有径流事件的样品进行悬浮泥沙浓度分析,而对31个径流事件的样品进行15种成分的分析。

    对15次径流事件的样品进行了多环芳烃分析,对36次径流事件的样品进行了粒度分析。采用负荷总和法(SOL)和效率比法计算SFD的处理效率。SFD显著降低浓度和(或)负荷的成分包括总悬浮固体(TSS)、升降杆悬浮沉积物、挥发性悬浮固体、总磷(TP)、总铜、总锌和多环芳烃。这些成分的效率比分别为44%、43%、38%、55%、22%、5%和45%。这些成分的溶胶分别为32%、39%、28%、36%、23%、8%和48%。对于约20%的氯化物,溶胶和效率比均为负值。六种成分或物理性质(溶解磷、化学需氧量、溶解锌、总溶解固体、溶解化学需氧量和溶解铜)未包括在内,因为遥控器的使用造成入口和出口样品中的浓度差异不显著。